Школа ставок
xScore

Нет ничего сложного в том, чтобы проигрывать на ставках: для этого не нужно прикладывать никаких усилий. А вот чтобы наконец-то перестать проигрывать и научиться выигрывать на ставках, нужно потрудиться, но результат того стоит. Сайт xScore предоставляет все необходимые инструменты и материалы для обучения профессиональному беттингу. Здесь вы найдёте самое лучшее пошаговое обучение ставкам и сможете пройти путь от новичка до профессионального игрока.

Почему не работают прогнозы? 

В сети можно встретить огромное количество капперов, которые обещают игрокам гарантированный результат и делятся своими прогнозами как бесплатно, так и за определённую цену. Среди них можно найти как простых обывателей, так и бывших тренеров высшей лиги и разнообразных «экспертов», в особых случаях доходит даже до VIP прогнозов и советов экстрасенсов. Однако на практике прогнозы от капперов абсолютно бесполезны.


Зачастую сами капперы не уверены в точности своего прогноза и в достоверности предлагаемой информации, ведь в подавляющем большинстве они не обладают достаточными знаниями для того, чтобы действительно зарабатывать ставками. Однако бывают и исключения: опытные капперы, которые ведут статистику своих ставок на специализированных сайтах и показывают хорошие результаты, могут выглядеть весьма убедительно. Но даже с их прогнозами вам вряд ли удастся заработать на длинной дистанции!


Дело в том, что каппер делает ставку с максимальным коэффициентом и публикует ее на сайте. Поток его последователей, купивших прогноз, уменьшает коэффициент своими ставками. Соответственно, у каппера остается высокая окупаемость, а вот у тех, кто последовал его прогнозу, окупаемость окажется ниже или же вообще уйдет в минус. В использовании прогнозов, которые дают нулевой или отрицательный ROI, попросту нет смысла. Полагаться на чужие прогнозы и ставить свои деньги на их основе – рискованное и бесполезное занятие. Игрокам, которые действительно хотят зарабатывать ставками, необходимо самостоятельно обучаться беттингу и строить собственные модели прогнозирования.