Привет всем,это мой второй пост,и в нем я буду  рассказывать о том как начал работать с xGmanager и поделюсь своими наблюдения о нем.

Первое что бросается в глаза, это то что вроде бы легко найти выборку с положительным ROI.За 30-40 минут можно без проблем найти положительный результат на 1000-2000 ставок для любого рынка хоть это ничья,хоть ТБ,ТМ итд.

Но радоватся рано. Большинство из этих выборок как я вижу,просто положительный виток дисперсии. Тут я хочу поделиться свом удивлением,чтоли....... Вообще я думал, что все хотя бы на этом сайте уже знают,какими должны быть дистанции чтобы убедиться что выборка точно рабочая, а не просто виток дисперсии. Оказалось нет. Сегодня один из комментаторов написал вот что "спорить с вами не хочу,посмотрим результат,как работает хджи на вашем примере,допустим 100 матчей". Как думаете,это один такой случай непонимания или проблема не у него одного? Еще интересно что это было сказано про 100 ставок на ничьи, где дисперсия реально огромная. В 10-м уроке xCourse говорится что дистанция даже в 10000 ставок может оказаться минусовой, даже если игрок сам по себе плюсовый и тут мне гоорят про 100 ставок. Я немножко в шоке........

Меня кстати 10-ый урок заставил задуматься, никогда бы не сказал что дисперсия в ничьих, такая высокая. Новые стратегии я решил строить уже не на ничью.Что хочу сказать. Вообще стратегии с положительным ROI найти в менеджере очень легко. Только жаль что большинство из них просто дисперсия.Я так это вижу, пока мы клацаем фильтры, за полчаса мы находим кучу минусоых генераций, а когда докалацываем до плюсовой тут вопрос- как можно быть увереным что это дейстительно плюсовая модель? Вдруг это просто одна плюсовая выборка на десятки минусовых которые нам только что попались!?!?  Поэтому я не спешу и хочу глубже во всем разобраться и построить реально плюсовую модель а не просто найти плюсовую выборку. Пока я не понимаю какие показатели  меняют результативность домашней и выездной команды и как они это делают.Хотелось бы понять что за  что отвечает и почему те или другие показатели в сумме вообще приведут к плюсовому РОИ и приведут ли? При чем не только в xG менеджере а вообще в стаках.Вобщем,очень сложно и очень интересно:) 

Чтоб сделать свои 6 моделей на ничью я потратил несколько дней,делая вот что. Я собрал инфу по каждому показателю и попотел чтобы найти взаимосвязи у них, а потом убрал лишние эллементы.Получились модели,но по некоторым моментам я еще сомневаюсь.Есть ощущение что некоторые показатели в моделях дают положительные результаты как раз таки из-за недостаточной выборки и витка дисперсии,а не потому что они так важны для ничейных результатов как мне кажется. Но в любом случае нужно с чего-то начинать, я начал а дальше буду следить и расти,хочу еще подумать над этими моделями и попробую сделать новые.
Как вы помните, я завел верификатор xScore_Expe.SOC.U и потихоньку ставлю на ничью, и вот такой вопрос возник, помогите советом. Для ставок на другие рынки, например на П1, лучше создавать новую рассылку или проставлять все рынки в одной рассылки? 

Сегодня пойду разрабатывать стратегии ставок на п1 с низким коэффициентом, после 10-го урока понял, что хочу сделать как можно менее дисперсионную стратегию и понаблюдать за ней. Интересно как она порадует меня результатами :) Спасибо всем за внимание :)

ЗЫ обещал в комментах к прошлому сообщению показатели моих моделей в менеджере:
Первые 4 модели взаимосвязанны, у них меняется только один эллемент
1/  341 ставка +~79 номиалов ROI 23.19%/22.04%
2/  381 ставка +~71 номинал ROI 18.55%/17.99%
3/ 409 ставок +~63 номиналов ROI 15.33%/14.66%
4/ 322 ставки +~69 номиналов ROI 21.41%/20.61%

Эти 2 модели тоже взаимосвязанны, у них меняется только один эллемент
1/ 689 ставок +~139 номиналов ROI 20.19%/20.78%
2/678 ставок +~133 номиналов ROI 19.68%/20.13%

Как вы видите дистанции слишком маленькие чтобы можно было делать какие то выводы. Еще обратите внимание вот на что,стратегии между собой переплетены и в первых четыерех около 85% общих матчей, так же в последних двух около 90% общих матчей. Поэтому не надо складывать количество ставок и номиналы, дистанция реально маленькая но я старался строить по тем факторам, которые показывали самую лучшую корреляцию с нужной мне разницей голов выездных и домашних команд, а так же корреляцию с ничьими.