4.2
63 оценили

Прогнозирование футбольных матчей. Программа Excel.

В пятом выпуске влога "Триумфатор" Дима побывает еще на одном матче Лиги Чемпионов в Москве, но самое главное - информация, которая будет рассказана. Это фундаментальный выпуск, из него вы узнаете как прогнозировать матчи с помощью различных моделей, также мы построим модель Монте-Карло в екселе с xG статистикой.

Больше видео вы сможете найти на нашем канале в YouTube, обязательно подпишитесь на него, чтобы не пропустить выход новых видео и не забывайте подписываться на нас в соц. сетях (TelegramVKFacebook), чтобы первыми узнавать о выходе новых уникальных учебных материалов и об обновлении статистики.


Футбол. Прогнозирование и главные ошибки.

Главная ошибка в прогнозировании футбола - прогнозирование победы матча, или вероятность тотала больше, либо же тотала меньше, без учета коэффициента. Таким игрокам достаточно того, что ставка сыграет чаще, чем не сыграет. 

Почему этот подход неправильный? Как правильно делать ставки на спорт?

  • Возьмем игрока, который делает 100 ставок по 10 долларов на коэффициент 1.5, соответственно, на дистанции такой игрок проиграет 100 долларов. 
  • Игрок каждый раз ставит 10 долларов. Его ставка в 60% случаев выигрывает, а в 40% случаев проигрывает. 
  • Соответственно, в 60% случаев он получит прибыль на дистанции в размере 5 долларов. В 40% случаев его ждет убыток в размере 10 долларов. 
  • На длинной дистанции он будет терять по 1 доллару с каждой ставки.

Главная задача беттора - не найти ставку, которая чаще сыграет, а найти ставку с плюсовым РОИ.

Прогнозируем футбол. Как правильно это делать? 

Прогнозировать нужно вероятности исхода события. то есть вероятность победы первой команды, победы второй, и вероятность ничьи.

Для этого нужно научиться как можно точнее прогнозировать вероятности обеих команд. Для примера возьмем матч, в котором играют команды Египта и Болгарии.

  • Вероятности исходов матча: 38% на победу Египта, 32% на ничью и 30% на победу Болгарии. Букмекер предлагает следующие коэффициенты: 2.5 на победу Египта, 3.2 на ничью и 3.15 на победу Болгарии.

Посчитаем РОИ для каждого исхода:

  • Победа Египта 38*2.5-100= -5% РОИ
  • Победа Болгарии 30*3.15-100= - 5.5% РОИ
  • Ничья 32*3.2-100= 2.4% РОИ 
Как видите, на дистанции принесет прибыль только ничья, и каждый поставленный доллар принесет 2.4% прибыли. Именно поэтому нужно просчитывать вероятности исхода матчей и РОИ.

Теория ставок на спорт. Книги для беттора.

Для беттора главные инструменты - прогнозирование вероятностей исходов матчей, теория вероятностей и статистика.

Изучить их можно с помощью следующих книг:

  1. “Руководство для инженеров по решению задач теории вероятностей”, изданное в 1962 году. Здесь понятно изложена чистая теория, которую мы советуем совместить  с курсом лекций по теории вероятностей Чистякова.
  2. Книги Елены Сергеевны Вентцель о теории вероятностей, которые написаны простым и доступным языком. Они идеально подойдут для неискушенного читателя, и вы без всяких затруднений поймете весь материал.

Матеиматическая модель в ставках на спорт. Как создавать точные модели?

Для того, чтобы создавать точные модели прогнозирования, нужно определиться, на данных какого типа будет строиться прогнозирование.

  • В баскетболе прогнозирование зачастую построено на очках, так как их набирается за каждый матч довольно много, соответственно, база данных наберется очень быстро.
  • Теннис имеет свои особенности. Важно, чтобы данные были как можно более свежими, так как в теннисе, в силу того, что это одиночная игра, форма игрока имеет ключевое значение. Нужно создать модель которая определяет вероятность каждого количества геймов.
  • Футбол чаще всего прогнозируют на основе голов из прошлых матчей, однако такой подход крайне неточный в силу того, что футбол - самый дисперсионный вид спорта. Только в футболе возможна ситуация, когда команда наносит больше ударов по воротам соперника, но проигрывает матч.

Прогнозирование футбола. Вероятности исходов матчей.

Для того, чтобы определить вероятность исхода матчей, нужно рассчитать вероятность владения мячом, разницы ударов, пасов, угловых  и других статистических данных.

Для построения моделей вероятностей требуются данные из 30000 матчей, собрать необходимую информацию вполне можно за пару недель.

С появлением xG статистики прогнозировать матчи можно намного точнее. До появления xG все удары в матчах были просто сухими цифрам, а с помощью xG статистики можно определить вероятность гола для каждого удара.

Факторы, влияющие на вероятность голов.

Главные факторы:

  • В первую очередь рассмотрим главные факторы, которые влияют на вероятность гола. К главным факторам относится расстояние до ворот, ведь чем меньше это расстояние, тем выше вероятность забить гол. 
  • Влияет на вероятность и угол удара. Для того, чтобы его определить, нужно провести линию, которая разделит поле пополам по длине, и отсчитывать угол именно от этой линии. 
  • Очевидно, что вероятность гола повышается с ухудшением позиции вратаря и уменьшением количества защитников, которые блокируют удар.

Помимо основных, существует еще и множество второстепенных факторов, которые влияют на вероятность гола:

  • К ним относится, например, скилл игрока, ведь чем слабее вратарь, тем вероятнее забить в его ворота, соответственно, чем сильнее бьющий игрок, тем больше вероятность, что он сможет забить гол. 
  • Влияет и тип передачи, с помощью которой бьющий игрок получил мяч, и место, в котором передача произошла. 
  • Ровно так же влияет тип и способ удара, который использует бьющий игрок, расстояние, которое он пробежал перед ударом и время, которое игрок провел на поле. 
  • Текущий счет, настроение игрока, фактор своего поля, погодные условия - все это тоже может повлиять на вероятность гола.

xG статистика. Как собирается xG?

Теперь давайте поговорим о способах сбора xG статистики. Откуда берутся все эти цифры и показатели? На сегодняшний день сбор данных для расчета xG возможен двумя способами.

  1. Первый способ - это создание своей  команды статистиков, разработка собственного программного обеспечения. Это способ - самый точный и надежный, но в то же время и дорогой.
  2. Второй способ - это покупка тактических данных. Такую возможность предоставляют сайты наподобие Opta и Understat. Как работает этот способ? Команда статистиков с помощью собственного программного обеспечения отслеживает матчи в режиме реального времени, оценивая ключевые события и события, которые им предшествуют (для гола, например, это пас или дриблинг), после чего данные вносятся в программу и конвертируются в текст. Но проблема заключается в том, что эта статистика не может считаться точной, так как все эти сайты не фиксируют наличие на линии удара защитников и вратаря.
  3. Существует еще третий способ сбора данных, но пока что он доступен только клубам, на чьих стадионах установлено оборудование. Этот способ основан на сборе пространственно-временных данных. Одна из немногих компаний, которая предоставляет эту статистику, Inmotio, отслеживает траекторию игроков, используя радиочастотную идентификацию, для анализа тактики - параметры паса, переход от защиты к нападению и другие тактические особенности. Но, как мы уже сказали, этот вариант доступен только футбольным клубам и является очень дорогостоящим

Статистика xG на нашем сайте собирается с помощью первого способа. Наша команда статистиков оценивает каждый удар по всем параметрам, после чего данные вносятся в компьютер и обрабатываются нейросетью. xG статистика с сайта xScore разработана с учетом недостатков, которые есть в существующих xG моделях, и поэтому является самой точной и качественной.


Обучающий контент, пакет "Инструментарий", бесплатные прогнозы от xScore