Лучшая аналитика футбола — xG статистика

Что такое xG статистика?  

Любые статистические параметры в футболе можно разделить на две категории.

• Точные статистические параметры: количество голов, угловых, желтых или красных карточек.
• Вероятностные параметры, к которым и относится xG статистика.

Expected Goals, xG - это показатель ожидаемых голов. Модель xG присваивает коэффициент опасности (то есть вероятность забить гол) для каждого удара. xG статистика удары считает в момент соприкосновении бутсы игрока, наносящего удар, с мячом.

xG статистика голов в футболе. Кто первым открыл?

Его тактика строилась на том, чтобы команда наносила как можно больше опасных ударов по воротам соперника, и позволяла создавать как можно меньше ударов у своих ворот. 

Так как футбол - это спорт с низкой результативностью, количество забитых голов, а соответственно, и турнирная таблица, очень часто не отображают реальный уровень игры команд. Как можно говорить, что одна команда играла лучше, чем другая, основываясь только на одном забитом мяче? Что, если это был единственный удар, который команда нанесла по воротам противника, а соперник, наоборот, попытался реализовать более 15 ударов?  На основании забитого гола определяется победитель, но одного только гола недостаточно, чтобы оценить силу команды. 

xG статистика. Как использовать?

На самом деле, статистика позволяет многое понять как об особенностях игры команды, так и об общем качестве этой игры.

1. С ее помощью можно увидеть разницу между реальным и альтернативным счетом в матче, 
2. разницу в количестве опасных моментов, которые команда создает у ворот соперника, а также позволяет создавать у своих ворот,
3.  реальную силу и форму как отдельного игрока, так и всей команды, например, качество игры нападающих и опасность моментов, которые они реализуют.
4.  Помимо этого, можно оценить как играет команда после изменения счета, например, как остро команда атакует, когда проигрывает в счете в 1 мяч.
5.  Можно даже узнать количество, и, главное, опасность моментов, которые команда создает у чужих ворот и дает создавать соперникам у своих в заключительные 15 минут матча.
6.  И, наконец, можно наглядно отследить влияние фактора удачи как в отдельном матче, так и на протяжении всего сезона.

Аналитика футбола - xG статистика. Что нужно знать?

Данная модель учитывает все удары, нанесенные в сторону ворот. Не имеет значения, куда отправился мяч, в сетку ворот, в перекладину или на трибуны. Вероятность гола рассчитывается в тот самый момент, когда бутса игрока соприкасается с мячом. Куда в результате отправился мяч, уже не важно. И вот на эту вероятность влияет огромное множество факторов. Разделим их на главные и второстепенные.

Главные факторы.

• К главным факторам относится расстояние до ворот, ведь чем меньше это расстояние, тем выше вероятность забить гол. 
• Значительно влияет на вероятность гола и угол удара. Для того, чтобы его определить, нужно провести линию от центра ворот, которая разделит поле пополам по длине, и отсчитывать угол именно от этой линии.
• Вероятность гола повышается с ухудшением позиции вратаря.
• Уменьшение количества защитников, которые блокируют удар, также существенно влияет на вероятность гола.

Второстепенные факторы.

• К второстепенным факторам относится, например, скилл игрока и вратаря. Чем слабее вратарь, тем выше вероятность забить в его ворота, соответственно, чем сильнее бьющий игрок, тем больше вероятность, что он сможет забить гол. 
• Влияет и тип передачи, с помощью которой бьющий игрок получил мяч, и место, в котором передача произошла. 
• Ровно так же влияет тип и способ удара, который использует бьющий игрок, расстояние, которое он пробежал перед ударом и время, которое игрок провел на поле.
• Текущий счет, настроение игрока, фактор своего поля, погодные условия - все это тоже может повлиять на вероятность гола, но это уже совсем мелкие факторы, которые не могут кардинально изменить вероятность, и их трудно рассчитать. 

Как рассчитывается xG статистика?

На сегодняшний день сбор данных для расчета xG возможен несколькими способами. 

1. Первый способ - это создание своей  команды статистиков и разработка собственного программного обеспечения. Это способ - самый точный и надежный, но в то же время и очень дорогой.
2. Второй способ - это покупка тактических данных. Такую возможность предоставляют сайты наподобие Опты. Команда статистиков с помощью собственного программного обеспечения отслеживает матчи в режиме реального времени и сохраняет в числовом и текстовом формате координаты игроков и мяча, их перемещение и любые ключевые действия спортсменов, например, пас или удар. После чего эти данные покупают сайты, подобные Андерстату. Андерстат располагает тепловыми картами при оценке xG. То есть, все, что у них есть - это точка, из которой наносится удар, а также события, предшествовавшие этому удару, к примеру, они знают, что удар был нанесен после дриблинга или после передачи. Но при этом им не известна ни позиция вратаря, ни позиции защитников, ни то, насколько удобно был обработан мяч перед ударом, хотя все эти факторы являются ключевыми для оценки показателя xG.
3. Существует еще третий способ сбора данных , но пока что он доступен только клубам, на чьих стадионах установлено специальное оборудование. Этот способ основан на сборе пространственно-временных данных. Одна из немногих компаний, которая предоставляет эту статистику, Инмоушио, отслеживает траекторию игроков, используя радиочастотную идентификацию для анализа тактики, изучая параметры паса, переход от защиты к нападению и другие тактические особенности. Но этот вариант доступен только футбольным клубам и является очень дорогостоящим, поэтому его можно не учитывать.

Лучшая спортивная аналитика. Где её смотреть? Сайт футбольной xG статистики xScore.

Статистика с сайта xScore относится к первому способу, ведь она собирается нашей командой вручную. Почему же именно эта статистика является на сегодняшний день самой точной и качественной? Дело в том, что наша команда потратила огромное количество времени на сбор и анализ данных. До начала сбора xG статистики мы проанализировали более трех тысяч матчей, и рассмотрев буквально каждую из известных статистических моделей, мы приняли во внимание все недостатки существующих  моделей и нашли способы, с помощью которых можно их скорректировать.

Именно это и дает нам возможность учитывать максимальное количество факторов в нашей системе подсчета, в том числе и положение защитников и вратаря в момент нанесения удара, которое игнорируют наши конкуренты, предоставляющие статистические данные по своим моделям. 

Наши статистики смотрят абсолютно каждый матч, и в момент удара они видят абсолютно все факторы, которые нельзя заметить на обычной карте удара. Они учитывают все мельчайшие детали, которые влияют на вероятность гола, и заносят все параметры в систему, после чего наша нейросеть обрабатывает эти данные, и в конечном итоге выдает точный xG, который отображается на сайте. То есть статистики команды xScore вручную собирают данные абсолютно каждого удара, после чего эти данные обрабатываются специальной программой, и искусственный интеллект выдает нам готовые показатели.

Как пользоваться xG статистикой? 

• Основные показатели xG статистики это xG - количество ожидаемых голов от одного футболиста или всей команды, и xGA - количество ожидаемых голов со стороны соперника. Оба эти показателя вычисляются, исходя из качества нанесенных ударов. 
• Следующие два показателя, xG/90 и xGA/90 - это количество ожидаемых голов от одного игрока или команды и, соответственно, игрока или команды соперника за 90 минут. 
• Показатели xG/Sh и xGA/Sh показывают среднюю тяжесть удара команды и, соответственно, ее соперника, который вычисляется путем деления суммы xG всех ударов на количество ударов команды.
• Один из ключевых показателей xG статистики - xGD, вычисляется путем вычитания показателя xGA, то есть количества пропущенных голов, из показателя xG - количества ожидаемых голов, и демонстрирует разницу ожидаемых забитых и ожидаемых пропущенных голов.
• xG статистика, учитывая все моменты, которые команда создает у ворот соперника, показывает альтернативный результат матча, без фактора везения. Поэтому в таблицах есть специальный показатель, GD-xGD, оценивающий везение команд в предыдущих матчах. Этот показатель рассчитывается так: из показателя разницы забитых и пропущенных в реальности голов вычитается разница ожидаемых забитых и пропущенных голов.
• Одним из ключевых показателей, который демонстрирует реальную силу команд, является показатель xG/xGA draw, относящийся к категории продвинутой статистики. Этот показатель является отношением разницы ожидаемых забитых голов к ожидаемым пропущенным при ничейном счете.  С изменением счета меняется и тактика команды, именно поэтому реальную силу команд можно увидеть только при равном счете.

Где применяется xG статистика?

1. Самый основной способ применения xG статистики - это беттинг, так как профессиональному беттору уже недостаточно традиционной статистики в виде забитых голов, ударов по воротам и владения мячом. Эти данные давно устарели, и разрабатывать модели для ставок на основе этих статистических показателей уже не актуально. Все профессиональные бетторы планеты разрабатывают свои модели, используя продвинутую xG статистику, что позволяет им быть на шаг впереди пула игроков и зарабатывать ставками внушительные суммы. 
2.  xG статистика в футболе. Футбольные клубы применяют статистику для того, чтобы откорректировать тактику своей команды и лучше понять потенциал как своих игроков, так и игроков, в которых они заинтересованы. 
3. Помимо этого, в продвинутых xG таблицах и статистике заинтересованы все ведущие спортивные СМИ, ведь с помощью xG статистики можно провести аналитику футбольных матчей более точно, предоставить зрителям качественный материал и сделать прогноз статистики на футбол.

xG статистика в ставках. Как применять?

• Если рассматривать xG статистику для применения в беттинге, главное ее преимущество - возможность самостоятельно провести глубокий и всесторонний анализ потенциала команды или отдельного игрока. Беттор использует информацию из необходимой ему таблицы и выбирает ставку, ничего сверхсложного здесь нет. Такой подход кардинально отличается от попыток определить победителя оценочным суждением на основе какого-то своего опыта понимания футбола или же на основе голых результатов команд, что не всегда объективно отражает их реальную силу. Эти способы опираются на результаты, которые команда показывает за игру, а мы оцениваем потенциал команды независимо от исхода матча.
• Благодаря xG статистике легко можно выявить команды, которым везло в последних матчах, что позволило им показать более высокий результат, чем тот, который они заслуживают на самом деле.
• Это работает и в обратную сторону. Умение находить недооцененные и переоцененные команды пригодится для поиска выгодных ставок, ведь пул игроков и букмекеры будут недооценивать или переоценивать такие команды, что даст возможность выбрать ставку с выгодным коэффициентом. 
• Также благодаря xG статистике можно легко увидеть, как команда играет при разном счете, какие у нее показатели, когда необходимо удержать счет с более сильным оппонентом, а какие показатели в ситуации, когда необходимо отыграться с более слабым коллективом. 
• У xG статистики огромное множество способов применения, и каждый из вас при желании сможет построить прибыльную стратегию в ставках.

xG статистика футбола 2019. Как её используют клубы? 

• Футбольные клубы используют данные xG моделей для построения своей тактики, отслеживая собственные результаты и анализируя результаты соперников. К примеру, когда владельца “Брентфорда» Мэттью Бенхема спросили, как он оценивает шансы клуба на победу, он, вместо того, чтобы отшутиться и сказать, что команда прилагает все усилия, ответил максимально серьезно, что шансы команды составляют 42,3%, и он действительно считает, что голы – очень ненадежный показатель истинного уровня игры команды в конкретном матче. Среди показателей, которые он использовал для оценки игры команды, ключевую роль играла его собственная xG модель.
• Владелец Брайтона, Тони Блум, бывший работодатель Бенхема и большой поклонник xG, построил своё состояние в ставках, применяя продвинутые xG модели. Деятельность компании Блума строго засекречена, но из того, что время от времени попадает в прессу, можно понять, что Блум принимает во внимание  каждый аспект, по которому можно оценить футбол, а его огромная команда ежедневно собирает максимальное количество данных, используя в том числе и xG статистику. Так что Тони Блума можно отнести одновременно как к профессиональным бетторам, так и к владельцам футбольных клубов, и в обоих случаях он использует xG.
• Арсен Венгер на одной из пресс-конференций заявил, что команда анализирует количество созданных моментов и количество ожидаемых голов. Вывод из модели, которую применяет «Арсенал», сходится с данными общедоступных xG моделей. Когда они проиграли Сити, Венгер объяснил результат встречи тем, что его команда хорошо показала себя в этом матче, Сити набрал 0.7, а Арсенал 0.6 с точки зрения xG статистики.

Как видите, в западном футбольном мире xG статистика уже является трендом и используется всеми продвинутыми футбольными аналитиками, успешными бетторами и футбольными клубами. Данный тренд шагает и на просторы рунета, и оценивание игры команд с помощью xG совсем скоро станет обыденностью.