xG модель в ставках на футбол

4.5
148 оценили
xG модель в ставках на футбол
1 апреля 2018
17032

Содержание:

Поскольку наш сайт xscore.win является мировым лидером в сборе xG статистики, мы решили написать для вас данную статью, чтобы лучше ознакомить вас с этим невероятным инструментом, открывающим новые горизонты в заработке ставками.

Что такое xG статистика (xG stats)?

xG («expected goals») – это показатель ожидаемых голов. Благодаря xG статистике можно посчитать альтернативный результат матча, без влияния фактора удачи.

Как же работает xG? Как мы уже сказали ранее, данная модель присваивает коэффициент опасности (вероятность забить гол) для каждого удара.

Как когда-то сказал Эгил Ольсен, наставник футбольной сборной Норвегии по футболу 1990-1998 годов: «Я не доверяю выигрышу с минимальным счётом на табло при том, что мои ребята ударили по воротам единожды, а противник сделал это в десять раз больше. Но мне не будет досадно проиграть с итоговым счётом 0-1, при условии того, что соперник забьёт один раз с единственного голевого момента, а мы сделаем в ответ 10 пусть и нереализованных ударов по воротам».

xG статистика как раз и призвана оценить влияние удачи на результат матча. Допустим, командой был нанесён удар в сторону ворот с убойной позиции, где возможность отличиться - 30%. В таком случае xG статистика учитывает такой удар с показателем 0,3 xG, и неважно, был забит мяч или он отправился на трибуны к зрителям. Сложив все удары в матче одной команды и все удары другой, мы сможем увидеть какая из них сыграла лучше.

Как заработать на ставках на футбол используя xG статистику?

Благодаря xG статистике легко можно выявить команды, которым везло в последних матчах и как итог они показали результаты лучше, чем заслужили. Аналогично можно выявить и команды которым, наоборот, не везло в прошлых матчах. Например, когда команда за десяток игр наиграла на 16 ожидаемых голов (xG), но забила лишь 8, ей не везет, ведь она реализовала в два раза меньше моментов чем должна была. Зная эту информацию можно находить выгодные ставки на эту команду, так как на самом деле она играет лучше, чем показывает турнирная таблица. Как итог, и букмекеры и пул бетторов могут недооценивать такой клуб, из-за чего коэффициент на нее будет выгодный.

Обучающий контент, пакет "Инструментарий", бесплатные прогнозы от xScore

Математика футбола. xG футбол (xG football stats).

Футбол – это спорт с низкой результативностью, из-за чего голы и турнирная таблица достаточно часто не отражают силу команд. Чтобы рассчитать реальную силу используется xG статистика. Вот почему все опытные бетторы сейчас переходят от традиционной статистики xG статистики. До эры xG статистики каждый удар был сухой единичкой в статистике и это была главная проблема.

Ранее этот удар:


Равнялся этому:

Как вы понимаете, вероятность у этих двух ударов стать голом абсолютно разная.

В первом ударе Квальярелла пробивает рабочей правой ногой, находясь прямо перед воротами, не встречая сопротивления. Вероятность забить у него должна стремиться к 100%.

загружено.jpg

Второй удар Д’Алесандро наносит из-за пределов штрафной площадки, причём выстрелу в никуда предшествуют точно не повышающие вероятность забить события:

  • удар выполняется с разворотом;
  • перед Д’Алесандро 4 игрока соперника;
  • правильная позиция вратаря.

Все это в сумме уменьшает вероятность забить гол. Из этой позиции в такой ситуации он забьет не чаще, чем 1 раз из 20 ударов. А значит максимальная вероятность забить гол здесь не более 5%.

Д’Алесандро.jpg

Если ранее оба удара были записывались в статистику как один удар и были равны друг другу, то теперь благодаря xG статистике каждый имеет свою вероятность на гол. В случае с ударом Квальяреллы эта вероятность - 84% (0,84 xG). А у удара Д’Алессандро соответственно - 3% (0.03 xG). Если бы за весь матч команды нанесли только эти два удара, то счет был бы 0,84 xG – 0,03 xG. Именно эти данные нам и нужны для построения моделей прогнозирующих вероятности исходов матча.

Как определяется xG удара?

Главные факторы, которые влияют на вероятность гола при ударе:    

1. Расстояние до ворот. Чем ближе до ворот, тем выше вероятность забить гол.

2. Угол удара. Для определения угла нужно провести линию, делящую поле пополам в продольном направлении. Относительно этой линии и считается угол от координат удара к точке середины ворот. (см. скриншот ниже). Чем меньше угол, относительно линии делящей поле пополам, тем выше вероятность забить гол.

pole.jpg

3. Степень блокировки удара. Чем меньше защитников на линии удара и хуже позиция вратаря, тем выше вероятность гола.

4. Скилл бьющего игрока. Чем сильнее бьющий игрок, тем выше вероятность гола.

5. Скилл вратаря. Чем слабее вратарь, тем выше вероятность гола.

На основании этих факторов и определяется вероятность гола для каждого удара и неважно куда полетел мяч после удара, в сетку ворот или к болельщикам на трибуны. На оценку вероятностей это никак не влияет.

Посчитав вероятности для всех ударов команд, мы получаем альтернативный счет матча по xG, с помощью которого можно строить всевозможные модели прогнозирования вероятностей исходов матча. О таких моделях мы рассказываем в следующей статье. 

Где брать данные для xG моделей?

На момент написания данной статьи самая точная xG статистика можно найти на нашем сайте xscore.win в разделе "xG статистика". В данном разделе вы найдете более 25 турниров с подробной xG статистикой и дополнительными инструментами для ставок. 

Обязательно подписывайтесь на нас в соц. сетях (Telegram, YouTube, VK, Facebook), чтобы первыми узнавать о выходе новых уникальных учебных материалов и об обновлении статистики.

Обучающий контент, пакет "Инструментарий", бесплатные прогнозы от xScore

banner banner
Авторизация
Имя пользователя или e-mail
Пароль
Регистрация
Имя пользователя
Имя пользователя должно содержать от 3 до 12 символов.
Адрес электронной почты
Адрес электронной почты
Пароль
Безопасный пароль должен содержать не менее 8 символов.
Использовать промокод
Восстановление пароля
Email
Регистрация
Вы успешно зарегистрировались! Авторизируйтесь под введенными данными
Закрыть